Η επιτυχημένη ηγεσία το επόμενο έτος πιθανότατα θα απαιτήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και σχετικών λύσεων. Ταυτόχρονα, όσοι επιδιώκουν να ηγηθούν της τεχνολογικής καινοτομίας πρέπει επίσης να καλλιεργήσουν την ανθρώπινη διαίσθηση και δημιουργικότητα. Αυτή η ισορροπία σημαίνει να βαδίζουμε σε μια λεπτή γραμμή μεταξύ αυτοματισμού και ανθρώπινης δημιουργικότητας, δήλωσε ο επικεφαλής ψηφιακός υπεύθυνος και πρώην επικεφαλής πληροφοριών.
Με την τεχνητή νοημοσύνη να είναι πλέον άμεσα διαθέσιμη στο διαδίκτυο και ενσωματωμένη σε λύσεις προμηθευτών, υπάρχει ο πειρασμός να αυτοματοποιηθεί όσο το δυνατόν περισσότερη εργασία, με ορισμένους ειδικούς να προτείνουν ότι είναι φθηνότερη και συχνά πιο αξιόπιστη από τους ανθρώπους.
Επίσης: Ο μετασχηματισμός AI είναι ο νέος ψηφιακός μετασχηματισμός. Να γιατί αυτή η αλλαγή έχει σημασία
Μίλησα με την Carrie Rasmussen, εκτελεστική αντιπρόεδρο της Dayforce και chief digital officer στο πρόσφατο συνέδριο πελατών της εταιρείας, και είπε ότι οι σημερινοί ηγέτες πληροφορικής πρέπει να διατηρήσουν τη νοημοσύνη του ανθρώπου και της μηχανής σε ίσα επίπεδα, εξισορροπώντας τις δυνάμεις του καθενός.
Η δημιουργικότητα, η οποία διεγείρει την κριτική σκέψη και την καινοτομία, γίνεται η πιο πολύτιμη δεξιότητα για τους επαγγελματίες της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων. Ωστόσο, τα σχολεία δεν διδάσκουν αρκετά από αυτές τις ανθρωποκεντρικές δεξιότητες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά, αυξάνεται ο κίνδυνος απώλειας των δεξιοτήτων που απαιτούνται για την ανάπτυξη και την προστασία μιας επιχείρησης.
Επίσης: 4 τρόποι για να μετατρέψετε τα Generative AI πειράματα σε πραγματική επιχειρηματική αξία
«Ο ρόλος του προγραμματιστή θα είναι πολύ διαφορετικός στο μέλλον», είπε. Η διαχείριση των νέων τεχνολογιών απαιτεί πειθαρχία. «Πρέπει να φροντίσουμε να καθαρίσουμε ή να αφαιρέσουμε παλιά μέσα. Αυτό θα είναι πραγματικά ενδιαφέρον επειδή τα μοντέλα εκπαίδευσης AI είναι πολύ ακριβά. Πρέπει να σκεφτείτε πώς θα εφαρμόσετε ορισμένα από αυτά τα μοντέλα παραγωγής».
Ωστόσο, ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι οι νέες τεχνολογίες να οδηγήσουν σε διάβρωση της κατανόησης της λογικής και της αιτιολόγησης των αποφάσεων και των διαδικασιών. «Μπορεί να χάσουμε τις δεξιότητες κωδικοποίησης αν αρχίσουμε να τα τοποθετούμε όλα αυτά στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη», είπε ο Rasmussen.
«Πρέπει να συνεχίσουμε να εξερευνούμε μεθόδους για να κρατάμε έξω τους κακούς ηθοποιούς. Αλλά αν δεν διδάξαμε ποτέ ξανά προγραμματισμό και απλώς χρησιμοποιήσατε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, μήπως ξεχωρίζουμε από μερικές από τις σκέψεις μας; Αν τα bots κάνουν τα πάντα για μένα, είμαι πραγματικά πιο δημιουργικός, καινοτόμος στοχαστής; Γιατί δεν σκέφτομαι πώς χτίστηκε».
Επίσης: 5 τρόποι για να εμπνεύσετε ανθρώπους και να δημιουργήσετε περισσότερες αφοσιωμένες, παραγωγικές ομάδες.
Ο Ράσμουσεν είπε ότι «οι μαλακές δεξιότητες είναι σημαντικές» για την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης. Για παράδειγμα, μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για έναν διαχειριστή πληροφορικής είναι να βρει την απόδοση της επένδυσης σε νέες τεχνολογίες. Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πολύ ακριβή πολύ γρήγορα και οι ηγέτες και οι επαγγελματίες πληροφορικής πρέπει να προσέχουν να φροντίζουν να μην ξεφεύγουν τα πράγματα.
Ο Rasmussen συνέστησε να είμαστε ανοιχτοί στις δυνατότητες των νέων τεχνολογιών, όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχει όμως και ένα άλλο στοιχείο που πρέπει επίσης να παρακολουθείται και να διαχειρίζεται στενά: τα δεδομένα.
«Βεβαιωθείτε ότι έχετε μια βάση δεδομένων με βάση τα δεδομένα», είπε. «Πώς διαχειρίζεστε την αναδυόμενη τεχνητή νοημοσύνη; Υπάρχει επίσης στο λογισμικό που αγοράζετε. Κάθε μέρα εμφανίζεται κάτι νέο. Μείνετε μπροστά από τη διοίκηση, να είστε ανοιχτοί σε αυτήν και βεβαιωθείτε ότι το σπίτι σας είναι σε τάξη.»
Είπε ότι οι πρωτοβουλίες νέων τεχνολογιών πρέπει να είναι πολύ στοχευμένες. «Να είστε σκόπιμοι για να μην επιτρέψετε στο φυστικοβούτυρο να απλωθεί», είπε ο Rasmussen.
«Πιλότος όπου βλέπεις αξία. Βλέπουμε την αξία της ανάπτυξης κώδικα χρησιμοποιώντας το GitHub. Βλέπουμε την αξία της γενετικής αναζήτησης. Βλέπουμε την αξία της γλωσσικής μετάφρασης. Θα δείτε ορισμένα πράγματα που σχετίζονται με την ικανότητα δημιουργίας γρήγορου διδακτικού υλικού. Μείνε εκεί που μπορείς να κάνεις τη διαφορά».
Επίσης: 5 τρόποι για να ανεβείτε στην κορυφή του επαγγέλματος της πληροφορικής, σύμφωνα με το CIO
Ο Ράσμουσεν είπε ότι ένας τομέας μεγάλης υπόσχεσης είναι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. Τελικά: «Δεν νομίζω ότι είμαστε έτοιμοι να αφήσουμε τα πράγματα όπως είναι. Νομίζω ότι ο «συν-πιλότος» είναι ένας ισχυρός όρος γιατί χρειάζεσαι ακόμα έναν άνθρωπο».
Η σωστή προσέγγιση για την τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε πράκτορες είναι σταδιακή. «Δεν νομίζω ότι είμαστε έτοιμοι απλώς να τους αφήσουμε να πάνε και να πούμε «Στείλτε email στους πελάτες μου», είπε.
Ο Rasmussen είπε ότι η ενορχήστρωση πρακτόρων AI είναι απαραίτητη. «Χρειαζόμαστε ακόμα έναν άνθρωπο», είπε. «Επειδή τα μοντέλα παρασύρονται ή έχουν ενσωματωμένη προκατάληψη. Αυτά είναι πράγματα που πρέπει να σκεφτούμε. Θα γίνουν έλεγχοι, αλλά δεν είμαστε ακόμα εκεί. Πρέπει να είσαι ανοιχτός στο πού μπορούμε να πάμε. είναι ορατό. Όλα γίνονται καλύτερα».
