Τρεις μήνες μετά την προηγούμενη έρευνά της στους CIOs, τα τελευταία στοιχεία δείχνουν ότι οι περισσότερες εταιρείες δεν είναι έτοιμες να βάλουν στην παραγωγή τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη τους (Gen AI), σύμφωνα με μια νέα έκθεση από τον γίγαντα συμβούλων Deloitte.
Περισσότερα από τα δύο τρίτα των εταιρικών στελεχών που ερωτήθηκαν σε όλο τον κόσμο δήλωσαν ότι λιγότερο από το ένα τρίτο των πειραμάτων τεχνητής νοημοσύνης “θα κλιμακωθούν πλήρως τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες”, σύμφωνα με την έκθεση, με τίτλο “What Matters Now: Creating a Νέο Μέλλον.” και συντάχθηκε από τον κύριο συγγραφέα Ranjit Bawa, επικεφαλής στρατηγικής της Deloitte στις ΗΠΑ και επικεφαλής τεχνολογίας της εταιρείας.
Επίσης: Θα μπορούσε η δουλειά σας να κινδυνεύει από την τεχνητή νοημοσύνη; Κάντε το πριν να είναι πολύ αργά
Η έκθεση εντοπίζει αναδυόμενα θεσμικά εμπόδια που εμποδίζουν την υιοθέτηση του Gen AI, συμπεριλαμβανομένης της «ρυθμιστικής αβεβαιότητας και διαχείρισης κινδύνου». Από όλα τα εμπόδια στην ανάπτυξη, στην κορυφή της λίστας είναι η «ανησυχία για τη συμμόρφωση», ο ίδιος παράγοντας που βρισκόταν στην κορυφή της λίστας πριν από ένα χρόνο.
Μεταξύ αυτών που ρωτήθηκαν τι εμπόδιζε τη γενιά της AI στον οργανισμό τους, το 38% ανέφερε ρύθμιση, από 28% ένα χρόνο νωρίτερα.
Λόγω κανονιστικών κινδύνων και κινδύνων συμμόρφωσης, «υπάρχει όριο ταχύτητας» για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε η έκθεση.
«Οι τεχνολογίες AI συνεχίζουν να εξελίσσονται με απίστευτο ρυθμό», δήλωσε ο Bava και η ομάδα του. «Ωστόσο, οι περισσότεροι οργανισμοί κινούνται με την ταχύτητα των οργανισμών και όχι με την ταχύτητα της τεχνολογίας», αναφέρει η έκθεση.
«Ανεξάρτητα από το πόσο γρήγορα προχωρά η τεχνολογία ή πόσο σκληρά το πιέζουν οι εταιρείες τεχνολογίας Gen AI, η οργανωτική αλλαγή στην επιχείρηση μπορεί να συμβεί μόνο τόσο γρήγορα».
Η έκθεση αναφέρει ότι το ρυθμιστικό ζήτημα καταδεικνύει ξεκάθαρα «τις ανησυχίες των ερωτηθέντων σχετικά με το ποιες περιπτώσεις χρήσης θα είναι αποδεκτές και τον βαθμό στον οποίο οι οργανισμοί τους θα λογοδοτήσουν για τις προκλήσεις που σχετίζονται με τη γενιά της AI».
Η μελέτη είναι η τέταρτη τριμηνιαία έκθεση της Deloitte από την έναρξή της. Η τελευταία επανάληψη διεξήχθη από τον Ιούλιο έως τον Σεπτέμβριο και έλαβε 2.773 απαντήσεις από “ανώτερα στελέχη των οργανώσεών τους, συμπεριλαμβανομένων μελών του διοικητικού συμβουλίου και ανώτερων στελεχών, καθώς και ατόμων σε επίπεδο προέδρου, αντιπροέδρου και διευθυντή” από 14 χώρες. συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, του Ηνωμένου Βασιλείου, της Βραζιλίας, της Γερμανίας, της Ιαπωνίας, της Σιγκαπούρης και της Αυστραλίας, καθώς και σε διάφορους κλάδους όπως η ενέργεια, η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, τα μέσα ενημέρωσης και οι τηλεπικοινωνίες.
Μια προηγούμενη έκθεση που δημοσιεύθηκε το καλοκαίρι διαπίστωσε ότι «το 70% των ερωτηθέντων είπε ότι οι οργανισμοί τους είχαν μεταφέρει το 30% ή λιγότερο των πειραμάτων τους με γενετική τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή».
Φαίνεται ότι πολλές εταιρείες εξακολουθούν να δυσκολεύονται. Η νέα έκθεση περιέχει εντυπωσιακά παρόμοια ευρήματα: «Περισσότερο από τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων είπαν ότι το 30% ή λιγότερο από τα τρέχοντα πειράματά τους θα κλιμακωθούν πλήρως τους επόμενους τρεις έως έξι μήνες».
Ενώ οι επιχειρήσεις έχουν δει «ενθαρρυντικές αποδόσεις» στις αρχικές τους επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, γράφει η Bawa, «έχουν μάθει ότι η δημιουργία αξίας με τεχνητή νοημοσύνη γενιάς και η εφαρμογή της σε κλίμακα είναι σκληρή δουλειά».
Επίσης: Οι startups λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης έτοιμες να πάρουν πάνω από 12 τρισεκατομμύρια δολάρια τον κλάδο υπηρεσιών στις ΗΠΑ
Οι εταιρείες παλεύουν σκληρά αυτόν τον αγώνα, αλλά θα πάρει χρόνο.
«Η συντριπτική πλειονότητα των οργανισμών που ερευνήσαμε έχουν μια ρεαλιστική άποψη και επιδεικνύουν μια ισχυρή δέσμευση για την εξεύρεση αξίας από τη Gen AI», ανέφερε η έκθεση. “Ωστόσο, ορισμένοι οργανισμοί μπορεί να απαιτούν ένα πολυετές ταξίδι για να επιτύχουν την ανάπτυξη πλήρους κλίμακας και να επιτύχουν την επιθυμητή απόδοση επένδυσης”.
Η Bawa και η ομάδα σημειώνουν ότι ορισμένες από τις εταιρικές λειτουργίες που έδειξαν την υψηλότερη απόδοση επένδυσης είναι αυτές που είχαν προτεραιότητα για την υιοθέτηση της Gen AI.
Για παράδειγμα, το “IT”, οι “λειτουργίες” και το “μάρκετινγκ” είναι οι τρεις τομείς που χρησιμοποιούνται ευρύτερα από τη γενιά του AI. Επιπλέον, η απόδοση της επένδυσης στον τομέα της πληροφορικής και του μάρκετινγκ ξεπέρασε κάθε προσδοκία. Η έκθεση σημείωσε ότι η κυβερνοασφάλεια, η πέμπτη υψηλότερη προτεραιότητα για τη γενιά της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ερωτηθέντων, έδειξε τη μεγαλύτερη δυνατότητα αύξησης της απόδοσης επένδυσης (ROI) μεταξύ όλων των περιπτώσεων χρήσης.
Όπως σημειώνει η έκθεση: «Σε σύγκριση με άλλους τύπους προηγμένων πρωτοβουλιών δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, εκείνες που επικεντρώνονται στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο είναι πολύ πιο πιθανό να υπερβούν τις προσδοκίες απόδοσης επένδυσης: το 44% των πρωτοβουλιών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο αποδίδουν απόδοση επένδυσης (ROI) κάπως ή σημαντικά πάνω από τις προσδοκίες σε σύγκριση με μόνο το 17% που παρέχουν απόδοση επένδυσης (ROI) κάπως ή σημαντικά κατώτερο των προσδοκιών (27 μονάδες διαφορά).
«Από την άλλη πλευρά, με προηγμένες εφαρμογές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σε λειτουργίες όπως οι πωλήσεις, τα χρηματοοικονομικά και η έρευνα και ανάπτυξη, περισσότεροι ερωτηθέντες ανέφεραν απόδοση επένδυσης κάτω από τις προσδοκίες παρά ROI πάνω από τις προσδοκίες», συνεχίζει η έκθεση. «Αυτό υποδηλώνει ότι ορισμένες προκλήσεις απομένουν να ξεπεραστούν σε αυτούς τους τομείς».
Παρά τις προκλήσεις, ο Bawa και η ομάδα του προειδοποιούν ότι πολλά ανώτερα στελέχη ήταν «μαζορέτες», επαινώντας το έργο της εταιρείας τους στην τεχνητή νοημοσύνη παρά την αργή πρόοδο.
Επίσης: Εργαλεία ανοιχτού κώδικα που θα μπορούσαν να φέρουν επανάσταση σε ολόκληρη την αγορά διαχείρισης περιστατικών πληροφορικής
«Σε σύγκριση με ηγέτες εκτός του C-suite, οι ηγέτες των επιχειρήσεων τείνουν να εκφράζουν μια πιο αισιόδοξη άποψη για την επένδυση στην GenAI εντός του οργανισμού τους και πόσο εύκολα και γρήγορα θα ξεπεραστούν τα εμπόδια GenAI και θα επιτευχθεί αξία», αναφέρει η έκθεση.
«Είναι κρίσιμο οι ηγέτες των επιχειρήσεων να μεταβούν από μαζορέτες σε πρωταθλητές για την επίτευξη οργανωτικής αποτελεσματικότητας και ανταγωνιστικότητας στην αγορά».
Παρά τον αργό ρυθμό, ο CTO της Deloitte είναι σίγουρος για τη συνεχή ανάπτυξη και την τελική υιοθέτηση του Gen AI.
«Η ιδιοφυΐα και η τεχνητή νοημοσύνη γενικά είναι η πραγματικότητά μας, δεν πάει πουθενά», γράφει η Bava.
Η γενιά της AI καταλήγει να μοιάζει με το Διαδίκτυο, το cloud computing και τα κύματα κινητών επικοινωνιών που προηγήθηκαν, είπε. Αυτές οι «ευκαιρίες μετασχηματισμού δεν ανακαλύφθηκαν από τη μια μέρα στην άλλη», λέει, «αλλά καθώς έγιναν πανταχού παρούσες, δημιούργησαν σημαντική αναστάτωση στις επιχειρηματικές και τεχνολογικές δυνατότητες και δημιούργησαν πολλά νέα επιχειρηματικά μοντέλα, νέα προϊόντα και υπηρεσίες, νέες συνεργασίες και νέους τρόπους. ” δουλειά και αμέτρητες άλλες καινοτομίες που οδήγησαν στο επόμενο κύμα σε όλους τους κλάδους».
