Ο ρόλος ενός πράκτορα στις συνδεδεμένες επιχειρήσεις είναι βαθύτερος από τις βοηθητικές εφαρμογές. Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης γίνονται γρήγορα μια νέα δύναμη πίσω από τις μικροεπιχειρήσεις που αποτελούν τον ιστό των εταιρικών συστημάτων. Επιπλέον, όπως επεκτείνονται αυτοί οι πράκτορες, τα τμήματα της τεχνολογίας της πληροφορίας θα γίνουν εικονικά τμήματα του “ανθρώπινου δυναμικού”, αποκτώντας, αποκτώντας και στέλνοντας βοηθούς στο AI σε παράλληλο ρόλο του HR στη διαχείριση του ανθρώπινου κεφαλαίου.
Αυτή είναι η κατανόηση της επιτροπής που διοργάνωσε η Deloitte στο πρόσφατο Κινητό Παγκόσμιο Συνέδριο, το οποίο μελετά τον αναδυόμενο ρόλο των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Οι συμμετέχοντες στη συζήτηση ανέφεραν ότι η αρχιτεκτονική του πράκτορα μοιάζει με την εμφάνιση αρχιτεκτονικών μικροεπιχειρήσεων, σπάζοντας τις μονολιθικές εφαρμογές σε ευέλικτο, ανεξάρτητο, το μέγεθος ενός δαγκώματος.
Επίσης: Crawl, στη συνέχεια, πηγαίνετε πριν τρέξετε με πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι εμπειρογνώμονες συνιστούν
“Ο AI Agent είναι το επόμενο βήμα για τον διαχωρισμό και την επίλυση προβλημάτων”, δήλωσε ο Brian Thompson, αντιπρόεδρος της Greenlake Products στην HPE. Συγκεκριμένα, με τον πράκτορα AI υπάρχει η ευκαιρία να “χρησιμοποιήσετε αυτούς τους τύπους μοντέλων και να τα σπάσετε σχεδόν στην προσέγγιση τύπου Microservice για την καταπολέμηση – διαιρώντας τα σε εξειδικευμένες υπηρεσίες”.
Το Agentic AI σας επιτρέπει να συνδυάσετε τις διαδικασίες εργασίας των επιχειρήσεων μαζί, συμφωνήθηκαν με τον Fred Devil, τον παγκόσμιο επικεφαλής της αρχιτεκτονικής λύσεων για τις τηλεπικοινωνίες στην NVIDIA. “Αποδέχουμε τα εξαρτήματα και τα συλλέγουμε σε μια ήρεμη αρχιτεκτονική. Η Nvidia ήταν σε θέση να βελτιστοποιήσει εκείνους που με τις μικροεπιχειρήσεις μας και στη συνέχεια να συνδυάσουν αυτές τις μικροεπιχειρήσεις σε σχέδια για να δώσουν πολύ γρήγορο χρόνο για αξία ή χρόνο στα πρώτα αποτελέσματα.
Φυσικά, ο πράκτορας AI φέρνει πολύ περισσότερο από αυτό που μπορεί να παράγει παραδοσιακές αρχιτεκτονικές μικροεπιχειρήσεων. “Μέχρι τώρα, δεν είχαμε ποτέ τεχνολογία που θα μπορούσε να εκτελέσει ή να την εκτελέσει ανεξάρτητα”, δήλωσε ο Abdi Gudarzi, επικεφαλής των προϊόντων, καινοτομιών, καινοτομιών και νέων επιχειρήσεων για την Gen AI και τις νέες επιχειρήσεις για την Deloitte. “Απλά σκεφτείτε αυτή τη δήλωση και οποιαδήποτε άλλη απόφαση για το πακέτο λογισμικού με το οποίο ασχολείστε. Κανένας από αυτούς δεν θα μπορούσε να εκπληρώσει ανεξάρτητα κανένα από αυτά. Αυτή είναι πραγματικά η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Οργανισμός Υπηρεσιών AI υποτίθεται από πολλά επαχθείς καθήκοντα ανθρώπων – στην πραγματικότητα, παράλληλες μορφές εργασίας, αλλά επί του σκάφους και ελέγχονται από αυτό αντί του HR. “Η διαχείριση του ανθρώπινου κεφαλαίου και της υπηρεσίας διαχείρισης κεφαλαίων AI είναι το ένα και το αυτό, σωστά;” Ο διάβολος είπε. “Αλλά η διαφορά είναι ότι αντί για καρδιακό ρυθμό για τους ανθρώπους, τώρα έχετε ένα τμήμα πληροφορικής που ενεργεί σαν HR για όλους αυτούς τους παράγοντες”. Το τμήμα πληροφορικής διαδραματίζει επίσης το ρόλο των “επιμελητικών, ληστείας, κατάρτισης και ακριβών ρυθμίσεων των τεχνητών πράκτορων για την εκτέλεση συγκεκριμένων καθηκόντων και να αλληλεπιδρούν με τις διαδικασίες ανθρώπινης εργασίας. Αυτό είναι ένα σημαντικό κατόρθωμα. Υπάρχουν πολλές προσπάθειες που εισέρχονται. Είναι σαν το HR σε πολύ βαθύτερο τεχνικό επίπεδο.
Επίσης: Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν σύντομα να ξεπεράσουν τους ανθρώπους ως τους κύριους χρήστες εφαρμογών
Σημαίνει επίσης ευρείες αλλαγές στους οργανισμούς. “Οι άνθρωποι έχουν συναισθήματα. Οι πράκτορες δεν έχουν συναισθήματα “, δήλωσε ο Gudarzi. «Πώς ενεργοποιείτε τα συναισθήματα που θα γίνουν μέρος της εργασίας; Όταν η εργασία μειώνεται με τον αντίθετο τρόπο, ο πολιτισμός πρέπει να αλλάξει, είναι απαραίτητο να αλλάξετε τις στρατηγικές ταλέντων και πώς συνεργάζονται οι άνθρωποι και τα αυτοκίνητα.
Ωστόσο, η είσοδος σε μια επιχείρηση πρακτορείου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη έχει τα δικά της προβλήματα, ειδικά όταν πρόκειται για δεδομένα, αξιοπιστία και ταλέντο. Όσον αφορά τα δεδομένα, “οι επιχειρήσεις ξοδεύουν τόσες πολλές επενδύσεις για τον έλεγχο των δομημένων δεδομένων τους”, δήλωσε ο Gudzari. “Κατασκευή συστημάτων ERP. Συστήματα καταγραφής κατασκευής. Συστήματα δράσεων. Όλες αυτές οι εφαρμογές ή συστήματα τελειώνουν με μεμονωμένα σιλό δεδομένων.
Ο πράκτορας AI μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση αυτού του προβλήματος, επιτρέποντας στον πράκτορα να αναπτύξει τα δεδομένα όπου βρίσκονται τα δεδομένα. “Αντί να παραδώσετε όλα τα δεδομένα σας στο AI, μετακινείτε το AI στα δεδομένα”, δήλωσε ο Devior. “Όταν κάνετε μια κλήση υπηρεσίας, ζητά πραγματικά όλους αυτούς τους πράκτορες δεδομένων να απαντήσουν – και συλλέγει αυτά τα δεδομένα στο μοντέλο.”
Επίσης: Πώς οι επιχειρήσεις επιταχύνουν το χρόνο στην αξία του πράκτορα της τεχνητής νοημοσύνης
Στη συνέχεια, υπάρχει μια ερώτηση σχετικά με την αξιοπιστία των παραγόντων. “Πρέπει να σκεφτείτε αν αντιμετωπίζετε πραγματικά τα σωστά δεδομένα”, δήλωσε ο Gudzari. «Έχω να αντιμετωπίσω τα σωστά αποτελέσματα; Όλες οι άλλες προηγούμενες τεχνολογίες αναπτύχθηκαν γύρω από τη συναλλακτική δραστηριότητα. Ο πράκτορας AI έχει σχεδιαστεί γύρω από πιθανοτικές τεχνολογίες. Έτσι, παίρνετε την καλύτερη πιθανή απάντηση, επειδή έχετε εκπαιδευτεί με πολλές γνώσεις σχετικά με τον τρόπο αφομοίωσης δεδομένων, λήψη μιας απόφασης και να κάνετε μια σύσταση.
Τότε αρχίζει το πρόβλημα της εμπιστοσύνης: “Μπορώ να εμπιστευτώ αυτόν τον πράκτορα; Μπορούν αυτά τα δεδομένα να είναι σωστά; Έχω να ασχοληθώ με τα σωστά δεδομένα; Θα πρέπει επίσης να αποφασιστεί.
Γενικά, “Αυτές είναι νέες έννοιες για τις επιχειρήσεις”, τόνισε ο Gudzari. “Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτό επιβράδυνε την κατάσταση από την άποψη της υιοθεσίας. Αλλά οι δυνατότητες είναι πραγματικές. Η τεχνολογία είναι αρκετά προχωρημένη για χρήση στο πλαίσιο των επιχειρήσεων των συστημάτων παραγωγής. Και πιστεύω ότι αυτή είναι η χρονιά που πρόκειται να απογειωθεί.
