Οι χρήστες της εφαρμογής του αύριο μπορεί να φαίνονται πολύ διαφορετικοί από ό,τι γνωρίζουμε σήμερα, και δεν μιλάμε μόνο για περισσότερα GenZers. Πολλοί χρήστες μπορεί στην πραγματικότητα να είναι αυτόνομοι πράκτορες AI.
Αυτή είναι η λέξη από μια νέα σειρά προβλέψεων για την επόμενη δεκαετία που κυκλοφόρησε από την Accenture, η οποία υπογραμμίζει πώς διαμορφώνεται το μέλλον μας από την αυτονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι το 2030, οι πράκτορες και όχι οι άνθρωποι θα γίνουν «οι κύριοι χρήστες των εσωτερικών ψηφιακών συστημάτων των περισσότερων επιχειρήσεων», λένε οι συν-συγγραφείς της μελέτης. Μέχρι το 2032, «οι αλληλεπιδράσεις των πρακτόρων θα ξεπεράσουν τις εφαρμογές σε σχέση με τον μέσο χρόνο που αφιερώνουν οι καταναλωτές σε έξυπνες συσκευές».
Επίσης: Σε μια οικονομία που βασίζεται στη μηχανή, η σχεσιακή νοημοσύνη είναι το κλειδί της επιτυχίας.
Αυτό σηματοδοτεί μια στιγμή μετάβασης που ο επικεφαλής συγγραφέας της έκθεσης, ο CTO της Accenture Kartik Narain, αποκαλεί «Big Binary Bang». «Όταν τα βασικά μοντέλα πέρασαν το φυσικό φράγμα της γλώσσας», γράφει ο Narain, «άρχισαν μια αλλαγή στα τεχνολογικά μας συστήματα: πώς τα σχεδιάζουμε, τα χρησιμοποιούμε και πώς λειτουργούν».
Αυτές οι νέες εξελίξεις «σπρώχνουν τα όρια του λογισμικού και του προγραμματισμού, πολλαπλασιάζουν την ψηφιακή παραγωγή των εταιρειών και θέτουν τα θεμέλια για έναν γνωστικό ψηφιακό εγκέφαλο που ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη βαθιά στο DNA των επιχειρήσεων», προσθέτει ο Narain.
Το αναδυόμενο περιβάλλον ανάπτυξης τεχνολογίας θα επικεντρωθεί σε τρεις τομείς: συστήματα πρακτόρων, ψηφιακός πυρήνας και παραγωγικές διεπαφές χρήστη, είπε. Θα αναπτυχθούν σε εύκολα συναρμολογούμενα αρθρωτά δομικά στοιχεία.
Συστήματα αντιπροσώπων
Τα συστήματα αντιπροσώπων «δείχνουν μεγάλη υπόσχεση με μικρά αποσπάσματα κώδικα και, με δεδομένη τεκμηρίωση και παραδείγματα, μπορούν να καλούν συναρτήσεις και API με υψηλή ακρίβεια», αναφέρει. «Μπορούν να δημιουργήσουν λειτουργίες και API για μελλοντική χρήση. Οι εταιρείες ενσωματώνουν γρήγορα αυτές τις δυνατότητες σε νέα μοντέλα για να επιταχύνουν την ταχύτητα ανάπτυξης».
Η ομάδα Accenture πρόσθεσε την ακόλουθη σημείωση:
«Ένα από τα κορυφαία συστήματα πρακτόρων για την ανάπτυξη λογισμικού σήμερα είναι το Claude 3.5 Sonnet από την Anthropic. Όταν δοκιμάστηκε στο SWE-Bench Verified, το σημείο αναφοράς του GitHub για την ανάπτυξη λογισμικού για προβλήματα πραγματικού κόσμου, πέτυχε ένα εντυπωσιακό ποσοστό ανάλυσης 49%.»38 Το 2023, οι πράκτορες είχαν ποσοστό μικρότερο από 5%.
Ψηφιακός πυρήνας
Ο ψηφιακός πυρήνας είναι η τεχνολογική αρχιτεκτονική και η υποδομή που τροφοδοτούν την επιχείρηση που τροφοδοτείται από AI. Οι πράκτορες θα βασίζονται σε έναν ψηφιακό πυρήνα που θα τους επιτρέπει να «συνδέουν πηγές δεδομένων με πλατφόρμες ανάλυσης που μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να λάβουν αποφάσεις και να αναλάβουν δράση». Τα σημερινά συστήματα πρακτόρων δεν μπορούν να δημιουργήσουν και να υποστηρίξουν ολόκληρο τον ψηφιακό πυρήνα, «αλλά μπορούν να χειριστούν μέρη του», σημειώνει ο Narain.
Επίσης: Είναι ο γρήγορος σχεδιασμός μια «μόδα» που εμποδίζει την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης;
Περίπου τα μισά από τα στελέχη που απάντησαν στην έρευνα της Accenture (48%) αναφέρουν ότι σύντομα αναμένουν από τους πράκτορες να μπορούν να ενημερώνουν και να εκσυγχρονίζουν τις λειτουργίες και τις ενσωματώσεις. Τουλάχιστον το 46% είπε ότι οι πράκτορες θα είναι σύντομα σε θέση να διασφαλίσουν την ποιότητα των ψηφιακών λειτουργιών και συστημάτων και το 45% αναμένει ότι οι πράκτορες θα έχουν πρόσβαση σε λειτουργίες από εσωτερικά συστήματα.
Ωστόσο, η πρόσβαση στις λειτουργίες συστημάτων τρίτων είναι ακόμα πολύ μακριά – μόνο το 29% το βλέπει αυτό στο εγγύς μέλλον. Μόνο το 38% βλέπει τους αντιπροσώπους τους να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα από ολόκληρο τον οργανισμό.
Generative Interface
Μια άλλη συναρπαστική εξέλιξη που ο Narain και οι συνεργάτες του βλέπουν ότι προέρχεται από πράκτορες AI είναι η γενετική διεπαφή χρήστη, η οποία περιλαμβάνει τη χρήση τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία εξαιρετικά εξατομικευμένων διεπαφών χρήστη. «Για δεκαετίες, το υψηλό κόστος ανάπτυξης λογισμικού και το χαμηλό κόστος διανομής έχουν τροφοδοτήσει την ιδέα της δημιουργίας μιας μοναδικής εμπειρίας χρήστη που λειτουργεί για κάθε χρήστη. Αλλά τώρα, καθώς τα συστήματα πρακτόρων εξελίσσονται και αρχίζουν να αναλαμβάνουν περισσότερες ενέργειες για λογαριασμό μας στον ψηφιακό κόσμο, προωθούν ένα νέο παράδειγμα λογισμικού στο οποίο οι φθηνότεροι κώδικας και οι γλωσσοκεντρικές διεπαφές καθιστούν ολοένα και πιο εφικτά τα δυναμικά δημιουργούμενα προσαρμοσμένα στοιχεία διεπαφής χρήστη».
Αρχικά, οι συν-συγγραφείς της Accenture ενθαρρύνουν τις ομάδες να πειραματιστούν με πράκτορες εντός της εταιρείας. «Ένας καλός τρόπος για να ξεκινήσετε είναι να δημιουργήσετε εσωτερικούς πράκτορες προσανατολισμένους στην εργασία. Ξεκινώντας από μικρό, μπορείτε να κινηθείτε αρθρωτά, με την πάροδο του χρόνου επεκτείνοντας τις δυνατότητες και τα δεδομένα στα οποία μπορούν να έχουν πρόσβαση οι εσωτερικοί σας πράκτορες και να τα χρησιμοποιήσετε για να εκπαιδεύσετε και να προετοιμαστείτε για τους εξωτερικούς πράκτορες του μέλλοντος».
Επίσης: Κάντε χώρο για το RAG: Πώς αλλάζει η ισορροπία δυνάμεων στη γενιά του AI
Καθώς οι αυτόνομοι πράκτορες γίνονται πιο συνηθισμένοι, η διατήρηση της συνέπειας και της εμπιστοσύνης γίνεται κρίσιμη. «Οι εταιρείες θα πρέπει να τις παρακολουθούν στενά και να διασφαλίζουν ότι υπάρχουν φραγμοί ασφαλείας», συνεχίζει η έκθεση. «Σε ποια δεδομένα έχουν πρόσβαση αυτά τα συστήματα, ποιος τα ελέγχει, ποια είναι η ποιότητα της παραγωγής τους και πολλά άλλα; Η διαφάνεια εδώ θα συμβάλει στην αύξηση της εμπιστοσύνης των εργαζομένων στα συστήματα. Κατά τη δημιουργία ενός συστήματος παρακολούθησης, αναπτύξτε ένα σύστημα διαχείρισης και τεχνολογία. Αναπτύξτε επίσης σχέδια επικοινωνίας και συντήρησης για να διασφαλίσετε ότι ο οργανισμός σας κατανοεί πώς λειτουργεί η παρακολούθηση και ότι οι προσπάθειές σας συμβαδίζουν με την πρόοδο».
Τέλος, για να κρατήσουν τα πράγματα σταθερά, ο Narain και οι συνεργάτες του προειδοποιούν ότι «οι πράκτορες AI είναι εκπληκτικά τεχνικά κατορθώματα, αλλά σε καμία περίπτωση τέλειοι. Είναι υπολογιστικά ακριβά, μη ντετερμινιστικά και μπορεί να μην είναι εξηγήσιμα. Το RAG) μπορεί να δικαιολογήσει το LLM, όπως ακριβώς ο κώδικας και οι συναρτήσεις μπορούν να δικαιολογήσουν τον πράκτορα, καθιστώντας τον πιο εξηγήσιμο και αυξάνοντας την αξιοπιστία του.”
