Είναι υπέροχο να προσπαθείς για έναν επιτυχημένο μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αν δεν μπορείς να ηγηθείς αποτελεσματικά της πρωτοβουλίας, δεν θα επιτύχεις τα αποτελέσματα που απαιτεί η επιχείρηση.
Καθώς οι ειδικοί προτείνουν ότι περισσότερες εταιρείες μετατοπίζουν την εστίασή τους από τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθούν πέντε τρόποι για να διασφαλίσετε ότι ο οργανισμός σας θα επωφεληθεί από τις νέες τεχνολογίες.
Επίσης: 4 τρόποι για να μετατρέψετε τα Generative AI πειράματα σε πραγματική επιχειρηματική αξία
1. Συνεργαστείτε με τους συναδέλφους σας
Η Gabriela Vogel, ανώτερη διευθύντρια αναλύτρια στην πρακτική εκτελεστικών στελεχών ψηφιακών επιχειρήσεων στην ερευνητική εταιρεία Gartner, είπε ότι οι ψηφιακοί ηγέτες πρέπει επειγόντως να επικεντρωθούν στην αξιοποίηση των νέων τεχνολογιών.
«Οι CIO που δεν αναγνωρίζουν τη σημασία της αξίας και δίνουν υποσχέσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να σκέφτονται τι μπαίνουν, ενδέχεται να μην παραμείνουν στην κορυφή. Θα χάσουν την εξουσία, θα χάσουν την ικανότητα να βγάζουν συμπεράσματα και μπορεί ακόμη και να χάσουν». τις δουλειές τους».
Ο Vogel είπε στο ZDNET ότι οι CIO συχνά ηγούνται πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης, αλλά άλλα στελέχη ενδιαφέρονται.
«Ο οικονομικός διευθυντής παίρνει αυτή την τεχνολογία στα σοβαρά και προσπαθεί να καταλάβει «Πώς θα βγάλουμε χρήματα από την τεχνητή νοημοσύνη;» – είπε εκείνη.
«Ξοδεύουν αρκετό χρόνο προσπαθώντας να κατανοήσουν αυτόν τον τομέα, περισσότερο από πολλά άλλα ανώτερα στελέχη, και έτσι θα έχουν επιρροή».
Επίσης: το μυστικό για επιτυχημένες ψηφιακές πρωτοβουλίες είναι αρκετά απλό, σύμφωνα με την Gartner.
Ο Vogel είπε ότι οι CFO δεν θέλουν να είναι οι ηγέτες υπεύθυνοι για τις νέες τεχνολογίες, αλλά θέλουν να είναι γνωστοί ως οι άνθρωποι που βοήθησαν να προσφέρουν τα οφέλη τους.
«Λοιπόν, η CFO είναι ένας εξαιρετικός συνεργάτης για να συνεργαστείτε εάν θέλετε να κάνετε αυτή τη στροφή στην επιχείρηση», είπε. «Θα έλεγα ότι είναι οι καλύτεροι συνεργάτες που μπορείτε να έχετε αυτή τη στιγμή».
2. Δημιουργήστε μια ομάδα εργασίας
Ο James Fleming, CIO του Ινστιτούτου Francis Crick, δήλωσε ότι ο ρόλος ενός ψηφιακού ηγέτη στην τεχνητή νοημοσύνη είναι να παρέχει εποπτεία εντός του τμήματος πληροφορικής και σε όλη την επιχείρηση.
«Πρέπει να υπάρχει ένας βαθμός ηγεσίας που να επιτρέπει στην ομάδα σας να σκεφτεί αυτές τις ερωτήσεις και να γίνει ειδικός σε αυτές, και μετά θα πρέπει να καθοδηγήσετε τον υπόλοιπο οργανισμό σε αυτό το ταξίδι».
Ο Φλέμινγκ είπε στο ZDNET ότι το κορυφαίο ερευνητικό του ινστιτούτο έχει δημιουργήσει μια ομάδα εργασίας για την αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η ομάδα περιλαμβάνει εκπροσώπους από όλο τον οργανισμό, συμπεριλαμβανομένων επιστημονικών, επιχειρησιακών, νομικών και επαγγελματιών ανθρώπινου δυναμικού.
«Κάναμε σε αυτήν την ομάδα μερικές ερωτήσεις: Πώς πρέπει να το χρησιμοποιήσουμε; Ποιους περιορισμούς, εάν υπάρχουν, πρέπει να βάλουμε σε αυτό; Έχει νόημα να επενδύσεις σε κάποιο από αυτά; Πρέπει, για παράδειγμα, να αγοράσουμε άδειες επιχειρήσεων για το ChatGPT αύριο;» ” είπε.
Επίσης: Ο τεχνολόγος Bruce Schneier για την ασφάλεια, την κοινωνία και γιατί χρειαζόμαστε μοντέλα «δημόσιας τεχνητής νοημοσύνης».
Ο Φλέμινγκ είπε ότι η ομάδα δεν βρήκε περίπτωση χρήσης δολοφόνων που θα δικαιολογούσε τη μαζική επένδυση σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη (Gen AI).
Αντίθετα, η ομάδα εξέτασε μικρότερες, πιο στοχευμένες περιπτώσεις χρήσης για νέες προηγμένες διαδικασίες.
«Συνεχίζουμε να κάνουμε ερωτήσεις στην ομάδα σχετικά με πιθανές εφαρμογές όσο προχωράμε», είπε.
«Για παράδειγμα, το Creek είναι πολύ πολυπολιτισμικό και πολλοί ερευνητές γράφουν προτάσεις επιχορήγησης στα αγγλικά, που δεν είναι η μητρική τους γλώσσα. Η δωρεάν γραφή μπορεί να είναι ένα απίστευτο όφελος όταν προσπαθείτε να μεταδώσετε τις ιδέες σας».
3. Βελτιστοποιήστε τους πόρους σας
Ο Bruno Marie-Rose, επικεφαλής πληροφορικής και τεχνολογίας στην Οργανωτική Επιτροπή των Ολυμπιακών και Παραολυμπιακών Αγώνων του Παρισιού 2024, είπε ότι το κλειδί για τον μετασχηματισμό της τεχνητής νοημοσύνης είναι η μετατροπή των νέων προσωπικών συνηθειών σε επιχειρηματικά οφέλη.
«Η ωριμότητα είναι κρίσιμη για τη Διεθνή Οργανωτική Επιτροπή», είπε. “Έχοντας μια προσέγγιση όπου μπορείτε να πείτε, “Είμαι τέσσερα χρόνια πριν από την τελετή έναρξης και πρέπει να προχωρήσω, ποια θα ήταν η συμβουλή σας;”
Η Marie-Rose είπε στο ZDNET ότι ένας τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι χρήσιμη είναι η χρήση δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της χρήσης των πόρων στους Ολυμπιακούς Αγώνες.
Επίσης: Το Generative AI δεν χρειάζεται να είναι τελικά ένα “power pig”.
Οι μελέτες απόδειξης της ιδέας κατά τη διάρκεια των Αγώνων διερεύνησαν πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν νέες τεχνολογίες, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης δεδομένων για τη βελτιστοποίηση των πόρων στο έδαφος.
«Για το Media Center χρειάζεστε ένα δωμάτιο 200 τετραγωνικών μέτρων σε μόνιμη βάση; Ή μήπως αυτή η εγκατάσταση θα χρησιμοποιηθεί εξ ολοκλήρου μόνο για τον τελικό των 100 μέτρων; Εάν αυτό ισχύει, πώς μπορούμε να βελτιστοποιήσουμε τον αριθμό των δημοσιογράφων και του χώρου; ” είπε η Μαρί-Ρόουζ.
«Έτσι, παρά όλες τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουμε, στο μέλλον θα είναι σημαντικό να βελτιστοποιήσουμε τους πόρους που παρέχουμε ως Οργανωτική Επιτροπή και η κατανόηση των νέων τεχνολογιών που επιτρέπουν την ευελιξία είναι ένα σημαντικό μέρος της προσέγγισης».
4. Μειώστε τους φόβους των ανθρώπων
Ο Ollie Wildman, αντιπρόεδρος εμπειρίας πελατών στην ειδική για ταξίδια Big Bus Tours, είπε ότι τα στελέχη που εξερευνούν την τεχνητή νοημοσύνη θα βρουν τρεις τύπους ατόμων που ενδιαφέρονται.
«Θα είναι οι άνθρωποι στην πρώτη γραμμή που πιστεύουν ότι οι δουλειές τους θα αντικατασταθούν, θα είναι οι άνθρωποι που διαχειρίζονται αυτούς τους τύπους και οι ενδιαφερόμενοι θα ανησυχούν για τα χρήματα που επενδύετε και για το τι θα συμβεί με τα αποτελέσματα ικανοποίησης πελατών στο μέλλον” μακροπρόθεσμα», είπε.
Ο Wildeman είπε στο ZDNET πώς το Big Bus Tours χρησιμοποιεί λογισμικό υποστήριξης πολυκαναλικής Freshworks Customer Service Suite, συμπεριλαμβανομένων των chatbot που υποστηρίζονται από AI και ενός συστήματος έκδοσης εισιτηρίων.
Ως ηγέτης υλοποίησης, έχει αποδείξει ότι οι νέες τεχνολογίες μπορούν να έχουν θετικό αντίκτυπο. Οι υπάλληλοι της πρώτης γραμμής έχουν δει πώς η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τις δουλειές τους.
“Χρησιμοποιούμε τους πράκτορες μας για περισσότερες εργασίες και περισσότερη αξία”, είπε ο Wildman. “Αντί να χρησιμοποιούμε έναν αντιπρόσωπο για να απαντήσουμε σε ένα ερώτημα που μπορεί να διαβαστεί σε έναν ιστότοπο, τον χρησιμοποιούμε για να πραγματοποιήσουμε μια πώληση ή να απαντήσουμε σε κριτικές με εξατομικευμένο τρόπο. Οι πράκτορες βλέπουν ότι υπάρχουν πιο διαφορετικές υποθέσεις».
Επίσης: Η τεχνητή νοημοσύνη μας κάνει πιο έξυπνους, λέει ο πρωτοπόρος της τεχνητής νοημοσύνης Terry Sejnowski.
Εν τω μεταξύ, οι διευθυντές έχουν πειστεί ότι η καλά εκπαιδευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εμπιστευτεί για την παροχή υψηλής ποιότητας απαντήσεων στους πελάτες.
«Οι διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού με τους οποίους μίλησα αρχικά είπαν: «Ναι, ναι, αλλά αν αποκτήσετε τεχνητή νοημοσύνη, θα δώσει απλώς την ίδια τυπική απάντηση σε κάθε πελάτη. Θα φαίνεται ρομποτικό». Αλλά αυτό που πραγματικά κάνει η γενιά της AI είναι να αλλάζει τη γλώσσα, ώστε να έχετε ένα προϊόν πιο πελατοκεντρικό».
Ο Wildman είπε ότι ευχαριστημένοι πελάτες σημαίνει χαρούμενοι ενδιαφερόμενοι. Ο οργανισμός του διασφαλίζει ότι οι πελάτες γνωρίζουν ότι αλληλεπιδρούν με ένα bot για να διατηρήσουν τα επίπεδα ικανοποίησης στο επιθυμητό επίπεδο.
«Δηλώνουμε πάντα ότι χρησιμοποιούμε ένα σύστημα παραγωγής. Δεν προσποιούμαστε ότι είμαστε πράκτορας».
5. Μην δηλητηριάζετε το πηγάδι
Ο John Grainger, επικεφαλής τεχνολογίας στη δικηγορική εταιρεία DWF, είπε ότι οι επιτυχημένοι μετασχηματισμοί τεχνητής νοημοσύνης διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα που ρέουν στα συστήματα πληροφορικής είναι σωστά διαχειριζόμενα και αξιόπιστα.
«Δεν μπορείτε να κάνετε τίποτα εάν τα δεδομένα σας δεν είναι σωστά», είπε. «Καθώς τα δεδομένα σας βελτιώνονται, μπορείτε να προχωρήσετε πολύ πιο βαθιά και να είστε πιο σίγουροι για τα αποτελέσματά σας και για το τι προσπαθείτε να επιτύχετε».
Το Microsoft Copilot είναι διαθέσιμο στους υπαλλήλους του DWF. Η διαδικασία ανάπτυξης ξεκινά με το Teams και μετακινείται στο Office μόλις ολοκληρωθούν οι έλεγχοι.
Ο Granger είπε στο ZDNET ότι η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη μεταγραφή συσκέψεων και τη δημιουργία πρακτικών συσκέψεων, τα οποία μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμα εάν επισκεφτείτε ξανά τη συνομιλία μετά το συμβάν.
Επίσης: 3 τρόποι για να δημιουργήσετε μια αξιόπιστη βάση δεδομένων για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τους ηγέτες των επιχειρήσεων
Είπε ότι οι οργανισμοί μπορούν ήδη να κάνουν μερικά ενδιαφέροντα πράγματα με την τεχνητή νοημοσύνη γενιάς, ακόμα κι αν τα δεδομένα δεν είναι δομημένα, αλλά οι ηγέτες της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να δημιουργήσουν όσο το δυνατόν περισσότερη δομή.
«Το Generative AI μπορεί να μην γνωρίζει απαραίτητα τη διαφορά μεταξύ δύο πανομοιότυπων εγγράφων», είπε. “Αν ένα έγγραφο έχει κακό περιεχόμενο και ένα άλλο έχει καλό περιεχόμενο, τότε με βάση την αρχή της πιθανότητας μπορεί να επιλέξει οποιοδήποτε έγγραφο για τα αποτελέσματά σας.”
Ο Granger σημείωσε ότι η τοποθέτηση της ποιότητας δεδομένων στο επίκεντρο της επιχειρηματικής στρατηγικής της εταιρείας έχει βοηθήσει στη δομή των διαδικασιών διαχείρισης πληροφοριών.
«Μιλάμε για να μην δηλητηριάσει το πηγάδι», είπε. «Θέλετε να έχετε ένα πολύ καλά οργανωμένο και περιορισμένο σύνολο περιεχομένου. Μετά λέτε στον συγκυβερνήτη σας: «Μην κοιτάς πουθενά αλλού παρά μόνο τι υπάρχει σε αυτό το πηγάδι». Και αυτή η προσέγγιση είναι μέρος της στρατηγικής μας».
