Ο Γενικός Διευθυντής του Rajat Bhagery του ρομποτικού σεφ, εκκίνηση του Σαν Φρανσίσκο, ο οποίος συγκέντρωσε 20,5 εκατομμύρια δολάρια. Οι Ηνωμένες Πολιτείες στον γύρο της Σειράς Α για να συνεχίσουν τη δημιουργία τεχνητά πνευματικών ρομπότ με φαγητό.
Παρέχεται από τον σεφ από τη ρομποτική
Δεδομένου ότι η δημόσια βιομηχανία τροφοδοσίας συνεχίζει να καταπολεμά την έλλειψη εργασίας, η εκκίνηση της κοιλάδας του Silicon συγκέντρωσε τεχνητά πνευματικά ρομπότ που είναι έτοιμα για το ρολόι.
Το CNBC ανέφερε ότι το CNBC, ο επικεφαλής της Rabot έφερε 20,6 εκατομμύρια δολάρια. Οι Ηνωμένες Πολιτείες στον γύρο χρηματοδότησης της σειράς A. Round περιλαμβάνουν πρόσθετο χρέος για χρηματοδότηση εξοπλισμού ύψους 22,5 εκατομμυρίων δολαρίων. Οι Ηνωμένες Πολιτείες θα συνεχίσουν να κατασκευάζουν συστήματα συναρμολόγησης ρομποτικών πιάτων εκκίνησης.
Ο Γενικός Διευθυντής του Rajat Bhagery και η ομάδα του ίδρυσαν την εταιρεία το 2019 για να δημιουργήσουν ρομπότ, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν στην αναπλήρωση της απουσίας ανθρώπινων εργαζομένων σε εργοστάσια επεξεργασίας τροφίμων, τα οποία συχνά βλέπουν μια υψηλή στροφή της φύσης του έργου, οι οποίες προκάλεσαν εξάρτηση από τους προσωρινούς εργαζόμενους.
“Υπάρχουν δωμάτια με εκατοντάδες εκατοντάδες ανθρώπους, συλλέγουν μόνο τρόφιμα οκτώ ώρες την ημέρα σε δωμάτιο 34 μοιρών στο Pharenheit”, δήλωσε ο Bhagery, του οποίου η εκκίνηση εδρεύει στο Σαν Φρανσίσκο. “Αυτό είναι πολύ πιο χειροκίνητο από ό, τι περίμενα ακόμη και.”
Οι ρομπότ μάγειρες είναι μακρά χέρια με αρκετές αρθρώσεις που είναι τυλιγμένες σε προστατευτική επικάλυψη. Τα χέρια κρέμονται σε μεταλλικά ράφια, τα οποία βρίσκονται δίπλα στις γραμμές συγκροτημάτων με φαγητό. Αυτό επιτρέπει στα χέρια να σκάβουν διαφορετικά συστατικά και να τα διανέμουν σε προηγούμενα εμπορευματοκιβώτια για φαγητό, ακριβώς όπως οι εργαζόμενοι μπορούν. Τα ρομπότ είναι ιδιαίτερα κατάλληλα για το συνδυασμό γραμμών συναρμολόγησης, όπου οι άνθρωποι πρέπει να κάνουν επαναλαμβανόμενες κινήσεις.
Το ρομποτικό σεφ χτίζει μακρά χέρια με αρκετές αρθρώσεις που είναι τυλιγμένες σε προστατευτική επίστρωση. Τα χέρια κρέμονται σε μεταλλικά ράφια, τα οποία βρίσκονται δίπλα στις γραμμές της συλλογής τροφίμων και μπορούν να σκάψουν διάφορα συστατικά και να τα διανέμουν σε δοχεία πλαισίου για φαγητό.
Παρέχεται από τον σεφ από τη ρομποτική
Η μεταβλητή φύση του μαγειρέματος καθιστά δύσκολη την εισαγωγή της βιομηχανίας στο παρελθόν. Σύμφωνα με την Bhageria, η διαφορά στις υφές των τροφίμων περιπλέκει τα σωστά τμήματα των τροφίμων για μηχανήματα. Μέρος του προβλήματος σχετίζεται με την έλλειψη εκπαιδευτικών δεδομένων για μηχανές διδασκαλίας, τον τρόπο επεξεργασίας διαφόρων προϊόντων. Για παράδειγμα, ένας τυπικός αυτοματοποιημένος διανομέας που βρέθηκε στα εργοστάσια επεξεργασίας – για παράδειγμα, εκείνα που μπορούν να γεμίσουν τα μπουκάλια με ανθρακούχους κήπους – δεν ικανοποιούν πάντα τις ανάγκες των πελατών του Chef -Coar της ρομποτικής.
“Δεν μπορώ απλώς να συνδεθώ στο διαδίκτυο και να ανεβάσω δεδομένα εκπαίδευσης – πώς χειραγωγείτε το μελάνι, χωρίς να το δώσετε;” Είπε ο Bhagery. “Αυτό δεν υπάρχει.”
Σύμφωνα με τον Bhageria, για να το λύσει αυτό, ο επικεφαλής της Rabotics δημιουργεί τα δικά του εκπαιδευτικά δεδομένα για να διδάξει τα ρομποτικά όπλα του. Σύμφωνα με τον Bhageria, αυτοί οι “μάγειροι” έχουν ήδη παράγει περισσότερα από 40 εκατομμύρια πιάτα.
Η αυτοματοποίηση στη δημόσια βιομηχανία τροφοδοσίας δεν είναι μια εντελώς νέα ιδέα, ειδικά σε επίπεδο εστιατορίων, όπου τα γρήγορα καθημερινά δίκτυα, όπως το Chipotle, το SweetGreen και το Starbucks, έχουν επενδύσει σε αυτοματοποίηση τα τελευταία χρόνια για να μετατρέψουν τα χάμπουργκερ, τις σαλάτες και πολλά άλλα.
Η συγκέντρωση της προσοχής του αρχηγού του ρομποτικού σεφ για τον προκαταρκτικό καθαρισμό του τμήματος συναρμολόγησης της βιομηχανίας επέτρεψε στην ομάδα να δημιουργήσει αυτό που ο Bhageria ονόμασε “τάφρο” των δεδομένων κατάρτισης για να προσθέσει περισσότερα συστατικά, καθώς επεκτείνουν την επιχείρησή τους για περισσότερους πελάτες.
Με τη νέα νομισματική έγχυση, ο κύριος στόχος του σεφ είναι ένα πουλάρι της ρομποτικής είναι η επέκταση περισσότερων εργοστασίων και κατασκευαστών στις ΗΠΑ και τον Καναδά. Ο Bhageria δήλωσε ότι ελπίζει επίσης να επιταχύνει τις μιμητικές δυνατότητες διδασκαλίας ρομπότ, πράγμα που σημαίνει ότι η εταιρεία μπορεί να διδάξει ένα ρομπότ όπλων, πώς να εκτελέσει μια δράση, να την καταδεικνύει στα χέρια και να μην γράφει έναν κώδικα που να το προγραμματίζει.
ΜΑΤΙΑ: Βλέπουμε μια “εξαιρετικά υψηλή” όρεξη για να δεχτούμε το AI μεταξύ των κατασκευαστών τους τελευταίους 18 μήνες: TCS
