Ο Γενικός Διευθυντής του Deepmind λέει ότι το AI σε ανθρώπινο επίπεδο θα είναι εδώ σε 5-10 χρόνια.

Το Λονδίνο είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να αντιστοιχεί σε ανθρώπους σε οποιοδήποτε έργο, δεν είναι ακόμα – αλλά αυτό είναι απλώς θέμα χρόνου που γίνεται πραγματικότητα, σύμφωνα με τον Γενικό Διευθυντή Google Βαθύς.

Μιλώντας σε μια ενημέρωση στα γραφεία του Deepmind London τη Δευτέρα, ο Demis Hassabis δήλωσε ότι πιστεύει ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), η οποία είναι η ίδια έξυπνη ή έξυπνη από τους ανθρώπους, θα αρχίσει να εμφανίζεται τα επόμενα πέντε ή 10 χρόνια.

“Νομίζω ότι τα σημερινά συστήματα είναι πολύ παθητικά, αλλά υπάρχουν πολλά περισσότερα πράγματα που δεν μπορούν να κάνουν. Νομίζω όμως ότι τα επόμενα πέντε -10 χρόνια, πολλές από αυτές τις ευκαιρίες θα αρχίσουν να έρχονται στο προσκήνιο και θα αρχίσουμε να προχωρήσουμε σε αυτό που ονομάζουμε τεχνητή γενική νοημοσύνη “, δήλωσε ο Hasabis.

Η Hassabis όρισε την Agi ως “ένα σύστημα που είναι σε θέση να επιδείξει όλες τις πολύπλοκες ευκαιρίες που μπορούν οι άνθρωποι”.

“Δεν είμαστε ακόμα εκεί. Αυτά τα συστήματα είναι πολύ εντυπωσιακά σε ορισμένα πράγματα. Αλλά υπάρχουν και άλλα πράγματα που δεν μπορούν ακόμα να κάνουν και εξακολουθούμε να έχουμε πολλά ερευνητικά έργα για να προχωρήσουμε πριν “, δήλωσε ο Χασάμπις.

Ο Hassabis δεν είναι μόνος, υποθέτοντας ότι η AGI θα πάρει κάποιο χρόνο για να εμφανιστεί. Πέρυσι, γενικός διευθυντής του κινεζικού τεχνολογικού γίγαντα Baydu Ο Robin Lee είπε ότι βλέπει ότι ο Agi, “για περισσότερα από 10 χρόνια”, υποχωρεί από μερικούς από τους συνομηλίκους του προς την αντίθετη κατεύθυνση για αυτή την ανακάλυψη, που λαμβάνει χώρα σε πολύ μικρότερο χρονικό διάστημα.

Η πρόβλεψη του Hassabis ωθεί μια προσωρινή κλίμακα για να φτάσει στο AGI, σε σύγκριση με το γεγονός ότι οι συνομήλικοί του στη βιομηχανία ρίχτηκαν.

Ο Dario Amodea, Διευθύνων Σύμβουλος της AI Startup Antropric, δήλωσε στο CNBC στο Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ στο Νταβός της Ελβετίας τον Ιανουάριο ότι βλέπει τη μορφή του AI, η οποία “είναι καλύτερη από σχεδόν όλους τους ανθρώπους” σε όλα σχεδόν τα καθήκοντα “.

Άλλοι ηγέτες τεχνικών τεχνικών ηγετών βλέπουν πώς φτάνει η AGI ακόμη και νωρίτερα. Ο επικεφαλής διευθυντής της Cisco Jeetu Patel πιστεύει ότι υπάρχει μια πιθανότητα να δούμε ένα παράδειγμα για το πώς εμφανίζεται η AGI μόλις φέτος. “Η AI έχει τρία βασικά στάδια”, δήλωσε ο Patel, δήλωσε ο CNBC σε συνέντευξή του στο Mobile World Congress στη Βαρκελώνη στις αρχές αυτού του μήνα.

“Υπάρχει το κύριο AI που όλοι βιώνουμε τώρα. Στη συνέχεια, υπάρχει τεχνητή γενική νοημοσύνη, όπου οι γνωστικές ικανότητες αντιστοιχούν στις δυνατότητες των ανθρώπων. Τότε υπάρχει αυτό που ονομάζουν σούπερ -ευελιξία “, δήλωσε ο Patel.

“Νομίζω ότι θα δείτε σημαντικές αποδείξεις ότι η AGI βρίσκεται στο παιχνίδι το 2025. Δεν μιλάμε για χρόνια “, πρόσθεσε. “Νομίζω ότι η Superinthleligence, στην καλύτερη περίπτωση, για αρκετά χρόνια.”

Αναμένεται ότι η τεχνητή σούπερ νοημοσύνη, ή η ASI, θα φτάσει μετά την AGI και θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη. Παρ ‘όλα αυτά, “κανείς δεν ξέρει πραγματικά” όταν θα συμβεί μια τέτοια ανακάλυψη, δήλωσε η Hassabis τη Δευτέρα.

Πέρυσι, ο γενικός διευθυντής της Tesla Elon Musk προέβλεψε ότι η AGI θα ήταν πιθανώς διαθέσιμη μέχρι το 2026, ενώ ο γενικός διευθυντής του OpenAI Sam Altman δήλωσε ότι ένα τέτοιο σύστημα μπορεί να αναπτυχθεί σε ένα “μάλλον στενό μέλλον”.

Η Hasabis δήλωσε ότι το κύριο πρόβλημα με την επίτευξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης είναι η συμμετοχή των σημερινών συστημάτων AI στο σημείο κατανόησης του πλαισίου από τον πραγματικό κόσμο.

Παρόλο που ήταν δυνατό να αναπτυχθούν συστήματα που θα μπορούσαν να σπάσουν τα προβλήματα και να εκτελούν αυτόνομα καθήκοντα στον τομέα των παιχνιδιών, όπως ένα πολύπλοκο στρατηγικό επιτραπέζιο παιχνίδι, η προσέλκυση μιας τέτοιας τεχνολογίας στον πραγματικό κόσμο είναι πιο δύσκολη.

“Το ερώτημα είναι πόσο γρήγορα μπορούμε να συνοψίσουμε τις ιδέες του σχεδιασμού και της συμπεριφοράς των πράκτορα, του σχεδιασμού και της συλλογιστικής και στη συνέχεια να συνοψίσουμε αυτό για να δουλέψουμε στον πραγματικό κόσμο, εκτός από πράγματα όπως τα μοντέλα παγκόσμιων μοντέλων που μπορούν να κατανοήσουν τον κόσμο γύρω μας”, δήλωσε ο Hassabis.

“Και νομίζω ότι έχουμε επιτύχει καλή πρόοδο με τα παγκόσμια μοντέλα τα τελευταία δύο χρόνια”, πρόσθεσε. “Έτσι, τώρα το ερώτημα είναι ο καλύτερος τρόπος για να το συνδυάσετε με αυτούς τους αλγόριθμους σχεδιασμού;”

Ο Hasabis και ο Thomas Kurian, Γενικός Διευθυντής του τμήματος Computing Computing Google, δήλωσαν ότι τα λεγόμενα συστήματα AI “πολλαπλών πράκτορα” αποτελούν τεχνολογικό επίτευγμα, το οποίο κερδίζει πολλή σοβαρότητα πίσω από τις σκηνές.

Ο Hassabis είπε ότι εκτελείται πολλή δουλειά για να φτάσετε σε αυτό το στάδιο. Ένα από τα παραδείγματα που ανέφερε είναι το DeepMind, αναγκάζοντας τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να μάθουν πώς να παίξουν το δημοφιλές στρατηγικό παιχνίδι της StarCraft.

“Στο παρελθόν, κάναμε πολλή δουλειά με πράγματα όπως το παιχνίδι Starcraft, όπου έχετε μια κοινωνία πράκτορα ή πράκτορα πρωταθλήματος και μπορούν να συμμετάσχουν σε διαγωνισμούς, μπορούν να συνεργαστούν”, δήλωσε ο επικεφαλής της Dipminda.

“Όταν σκέφτεστε τον πράκτορα, έτσι ώστε ο πράκτορας να είναι επικοινωνία, αυτό είναι που κάνουμε επίσης για να επιτρέψουμε στον πράκτορα να εκφραστεί … ποιες είναι οι ικανότητές σας; Τι εργαλεία χρησιμοποιείτε; Είπε ο Kurian.

“Αυτά είναι όλα τα στοιχεία που θα πρέπει να είστε σε θέση να ζητήσετε από τον πράκτορα το ζήτημα του θέματος και, στη συνέχεια, μόλις έχετε αυτό το περιβάλλον, τότε άλλοι πράκτορες μπορούν να επικοινωνήσουν μαζί του”, πρόσθεσε.