Ο μετασχηματισμός του ΑΙ συλλέγει ατμό. Οι διαβουλεύσεις του Carruths και ένας πρόσφατα κυκλοφόρησε δείκτης Jackson Shefarch, διαπίστωσε ότι μόνο το 7% των οργανισμών δεν χρησιμοποιεί καμία μορφή AI, η οποία αποτελεί σημαντική πτώση από το 26% πέρυσι.
Η Caroline Carruters, Διευθύνων Σύμβουλος της Carruthers και Jackson, δήλωσε στο ZDNET ότι ο ρυθμός υιοθέτησης είναι απόδειξη ότι η γενετική AI και η μηχανική μάθηση είναι σήμερα επιχειρηματικές τεχνολογίες.
“Πολύ περισσότεροι οργανισμοί παραδέχονται ανοιχτά ότι χρησιμοποιούν AI”, λέει. “Θα έλεγα ότι περάσαμε ένα σημείο καμπής. Το AI μετακόμισε στο διάστημα, όπου αποδεικνύεται ότι είναι χρήσιμο.
Επίσης: ο μετασχηματισμός AI είναι ένα διπλό σπαθί. Δείτε πώς μπορείτε να αποφύγετε τους κινδύνους
Ωστόσο, αυτό δεν είναι όλα καλά νέα. Η έκθεση Carruths και Jackson δείχνει ότι η ταχεία αποδοχή του AI περιπλέκει το τοπίο.
Ενώ όλο και περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούνται από την AI, δεν είναι απαραιτήτως έτοιμοι να αυξήσουν την αυτοματοποίηση και δεν θα μπορούν να χρησιμοποιούν τις νέες τεχνολογίες που χρησιμοποιούν.
Για τους ηγέτες των επιχειρήσεων που θέλουν να ξεπεράσουν αυτό το πρόβλημα, εδώ είναι πέντε τρόποι για να προετοιμάσετε τον οργανισμό σας για τεχνητή μετασχηματισμό νοημοσύνης.
1. Δημιουργήστε μια επίσημη στρατηγική δεδομένων
Οι εμπειρογνώμονες υποδεικνύουν ότι μια αποτελεσματική στρατηγική δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για να βοηθήσουν τους οργανισμούς με ασφάλεια και επιτυχή χρήση του AI.
Παρόλα αυτά, η έκθεση δείχνει ότι περισσότερο από το ένα τέταρτο (26%) των οργανισμών εξακολουθούν να λείπουν από μια επίσημη στρατηγική δεδομένων.
Οι Carruters δήλωσαν ότι οι ηγέτες των επιχειρήσεων δεν πρέπει να δημιουργούν βαρύ. Μια καλή στρατηγική δεδομένων μπορεί να είναι ένα τμήμα σε μια ευρύτερη επιχειρηματική στρατηγική που αναφέρει πώς ο οργανισμός θα διαχειρίζεται και θα εκτιμήσει πληροφορίες.
Παρ ‘όλα αυτά, είτε είναι μακρά είτε σύντομη, αυτή η στρατηγική θα πρέπει να επικεντρωθεί στις σωστές περιοχές – και η λήψη αυτής της σωστής εστίασης είναι συχνά ένα σημείο κολλητικής.
“Το λάθος που βλέπω, πολλοί οργανισμοί κάνουν, είναι ότι λένε την παρουσία μιας στρατηγικής δεδομένων και, στη συνέχεια, όταν το εξετάζω, αυτή είναι μια στρατηγική τεχνολογίας οικοσυστήματος. Έτσι, μιλάμε για CRM, αυτά τα σπίτια της λίμνης, και βασίζεται αποκλειστικά σε αυτό », είπε.
Επίσης: Το μέλλον της αναζήτησης για το Google, που μόλις αναπτύχθηκε σε εργαστήρια – και η λειτουργία AI αλλάζει τα πάντα
Οι Carruters ανέφεραν ότι οι αποτελεσματικές στρατηγικές δεδομένων αναμιγνύουν τους ανθρώπους, τη διαδικασία και την τεχνολογία.
“Η διατύπωση του τρόπου με τον οποίο ενδιαφέρεστε για τα δεδομένα στον οργανισμό σας είναι σημαντική”, ανέφερε.
“Η στρατηγική θα πρέπει να καλύπτει το σκοπό του γιατί ενδιαφέρεστε για τα δεδομένα, τα στοιχεία των ανθρώπων, την πλευρά του αλφαβητισμού των δεδομένων, τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνετε αποφάσεις σύμφωνα με τα στοιχεία για τον τρόπο συνδυασμού των ανθρώπων, του τρόπου αποθήκευσης δεδομένων από bunkers και στη συνέχεια θα πρέπει επίσης να καλύπτει εργαλεία, αρχιτεκτονική, μετρήσεις, κινδύνους και τέτοια πράγματα”.
2. Δημιουργήστε μια μεμονωμένη δομή διαχείρισης
Περισσότερο από το ένα τρίτο (39%) των οργανισμών αναφέρουν ότι δεν έχουν σχεδόν καμία διαχείριση. Αν και αυτά τα στοιχεία δείχνουν μια μικρή βελτίωση τα προηγούμενα έτη, η έκθεση υποθέτει ότι υπογραμμίζουν τα σταθερά κενά στις μεθόδους διαχείρισης των θεμελιωδών δεδομένων.
Η Carruters δήλωσε ότι η οργάνωσή της εξέτασε λεπτομερώς αυτό το συμπέρασμα και διαπίστωσε ότι, παρά τις στατιστικές του τίτλου, υπάρχουν λόγοι για τους θετικούς.
“Διεξήγαμε μια έρευνα και διαπιστώσαμε ότι το γεγονός ότι ένα μέγεθος δεν αντιστοιχεί σε όλους όταν πρόκειται για τη διαχείριση δεδομένων ξυπνάει”, ανέφερε.
“Έτσι, ορισμένοι οργανισμοί δεν έχουν τη δομή της διαχείρισης δεδομένων σε όλο το παιχνίδι. Αλλά γνωρίζουν το κόσμημα των δεδομένων τους και σχετίζονται κατάλληλα με αυτές τις πληροφορίες.
Επίσης: 10 βασικοί λόγοι για τους οποίους το II έγινε το mainstream όλη τη νύχτα – και τι θα συμβεί στη συνέχεια
Οι Carruters δήλωσαν ότι η έκθεση τονίζει την αυξανόμενη μετατόπιση προς τις μεμονωμένες προσεγγίσεις στη διαχείριση των δεδομένων ειδικά για το τμήμα και αυτή η τάση πρέπει να είναι ευπρόσδεκτη.
“Θα προτιμούσα την οργάνωση να επικεντρωθεί σε σημαντικά πράγματα και να μην ξοδεύει τους πόρους που φροντίζουν το ισοδύναμο της εφημερίδας της χθεσινής”, ανέφερε.
“Το βασικό μήνυμα είναι ο ορισμός των κοσμημάτων των δεδομένων του Crown και να μάθετε τι πρέπει να κάνετε για να φροντίσετε αυτό”.
3.
Οι εμπειρογνώμονες της βιομηχανίας έχουν ευρεία αναγνώριση των κινδύνων του AI χωρίς να λαμβάνουν υπόψη τους κινδύνους.
Παρόλα αυτά, η έκθεση υπογραμμίζει ότι αν και στο 44% των οργανισμών υπάρχει μέτρια αύξηση των ηθικών συζητήσεων γύρω από το AI, μόνο το 13% τυποποιήθηκε αυτές οι συνομιλίες σε μια δομημένη πολιτική.
Οι Carruters δήλωσαν ότι τώρα η κύρια προσοχή πρέπει να στοχεύει στη μετατροπή των ηθικών εκτιμήσεων σε πρακτικά μέτρα.
“Πολύ συχνά η ηθική είναι ένας από εκείνους τους τομείς που οι άνθρωποι μιλούν για πάντα και ποτέ δεν καταλήγουν στο συμπέρασμα”, είπε.
“Η επιτυχία είναι να περάσετε το χρόνο που ξοδεύετε τα ηθικά σας λόγια και πηγαίνετε:” Αυτό είναι σωστό, θα συζητήσουμε στο καθορισμένο σημείο και στη συνέχεια πρέπει να αποφασίσουμε και να προχωρήσουμε.
Επίσης: η αμηχανία είναι ένα εργαλείο AI, η επιθυμία των δίδυμων, μπορεί να είναι
Οι Carruters ενημέρωσαν τους ηγέτες των επιχειρήσεων να βάλουν τους ανθρώπους σε βρόχο και να εξασφαλίσουν ότι οι άνθρωποι αμφισβητούν τα αποτελέσματα των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.
“Η τέχνη της καταπολέμησης της ηθικής είναι η κατανόηση των ερωτήσεων που πρέπει να ζητήσετε πρώτα απ ‘όλα σχετικά με αυτήν την επιλογή χρήσης και ποιες περιοχές είναι σημαντικές”.
4. Εκπαιδεύστε τους σωστούς ανθρώπους
Η έκθεση υπογραμμίζει επίσης ότι παρόλο που το 53% των ερωτηθέντων ανέφερε περισσότερη ΑΙ, περισσότεροι από το ήμισυ (57%) δήλωσαν ότι οι περισσότεροι υπάλληλοι εξακολουθούν να στερούνται την παιδεία των δεδομένων.
Οι Carruters δήλωσαν ότι οι επιχειρηματικές Liders μίλησαν για την αύξηση του αλφαβητισμού των δεδομένων για περισσότερα από δέκα χρόνια και για την υποτιθέμενη έλλειψη προβλημάτων προόδου.
Συμβουλεύει τους διαχειριστές να αποδεχθούν μια πιο σκόπιμη προσέγγιση στην κατάρτιση και την ανάπτυξη.
“Πολλοί οργανισμοί προσπαθούν να κάνουν όλα τα δεδομένα των δεδομένων”, είπε.
“Για παράδειγμα, πολλές εταιρείες έχουν φοιτητή δεδομένων, που μπορεί να είναι φανταστικά. Αλλά πρέπει να ρωτήσετε: “Τι κάνεις με αυτούς τους ανθρώπους όταν είναι σε προπόνηση; «
Επίσης: Η Google απλώς έκανε βοήθεια στην κωδικοποίηση του AI δωρεάν για όλους – με πολύ γενναιόδωρα όρια
Ο Carruthers κάλεσε τους ηγέτες των επιχειρήσεων να διδάξουν στους σωστούς ανθρώπους πιο αποτελεσματικά για να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα και να επικεντρωθούν στον τρόπο με τον οποίο αυτές οι δεξιότητες θα ωφελήσουν μακροπρόθεσμα τους ανθρώπους και τους οργανισμούς.
“Αυτά είναι άλογα για μαθήματα”, είπε. “Για μερικούς ανθρώπους, η αποτελεσματική παιδεία των δεδομένων είναι να συμπληρώσει σωστά τη φόρμα. Αυτό το επίπεδο κατάρτισης θα είναι αρκετά καλό για αυτούς και την επιχείρησή σας.
5. Εστίαση στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων
Καθώς η πολυπλοκότητα αυτών των οργανώσεων αυξάνεται, θα πρέπει να επιλύονται θεμελιώδη ζητήματα, όπως η αναποτελεσματική ή μη ασφαλής ροή δεδομένων, το 40% των ερωτηθέντων ανέφεραν.
Οι Carruters δήλωσαν ότι υπάρχουν δύο πλευρές για προβλήματα με τη ροή δεδομένων. Πρώτον, οι ομάδες δεδομένων σε ορισμένους οργανισμούς δεν μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα που χρειάζονται, επειδή αποθηκεύονται σε ξεπερασμένα συστήματα ή δεν συλλέχθηκαν στην πρώτη θέση.
“Δεν υπάρχουν σωλήνες νερού για να λάβουν πληροφορίες σε άτομα που χρησιμοποιούν δεδομένα για απόφαση”, ανέφερε.
Επίσης: Ήμουν σκεπτικιστής του AI έως ότου τα 5 εργαλεία μου άλλαξαν γνώμη
Δεύτερον, ορισμένοι οργανισμοί δεν μπορούν να καταλάβουν πόσα δεδομένα τροφοδοτούν τους επαγγελματίες.
“Οι επιστήμονες από δεδομένα μπορεί να είναι ελαφρώς παρόμοιοι με ένα εργοστάσιο σε ένα” μικρό κατάστημα τρόμου “, είπε. “Δεν υπάρχουν ποτέ αρκετά δεδομένα που μπορείτε να τα δώσετε, έτσι θα λένε πάντα:” Θέλω περισσότερα “, επειδή είναι η φύση του θηρίου”.
Οι Carruters κάλεσαν τους ηγέτες των επιχειρήσεων να σκεφτούν προσεκτικότερα τις ροές πληροφοριών γύρω από τον οργανισμό.
“Εστίαση στα δεδομένα που είναι απαραίτητα για τη λήψη αποφάσεων”, είπε. “Προσδιορίστε τα δεδομένα που απαιτούνται για τη λήψη ή τον έλεγχο της απόφασης και στη συνέχεια εργάζονται προς την αντίθετη κατεύθυνση από αυτή τη στιγμή.”
